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문제 해결 중심 질문: 효과적인 질문을 하는 방법은? 올바른 질문을 하는 것은 효과적인 문제 해결, 의사 결정 및 의사 소통에 필수적입니다. 오늘날의 급변하는 세상에서 시간은 귀중한 자산이며 비생산적인 질문에 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 따라서 긍정적인 사고를 촉진하고 행동을 장려하는 해결 중심 질문을 사용하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 솔루션 중심 질문의 힘과 이를 효과적으로 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 솔루션 중심 질문 이해 솔루션 중심 질문은 문제가 아닌 솔루션에 초점을 맞추도록 설계되었습니다. 그것들은 제한이 없으며 창의적 사고를 자극하고 행동을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 이러한 질문은 과거와 상황의 부정적인 측면보다는 현재와 미래에 초점을 맞춥니다. 그들은 개인이 자신의 강점과 자원을 식별하고, 해결책을 찾고, 목표를 달성하기 위해 .. 2023. 3. 16.
인공지능(AI) 기계학습(Machine learning)의 유형별 강점과 약점은? 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 컴퓨터가 데이터로부터 학습하도록 가르치는 것과 관련된 인공 지능의 하위 분야입니다. 기계 학습에는 여러 가지 유형이 있으며 각각 고유한 접근 방식과 응용 프로그램이 있고 강점과 약점이 있으므로 이를 잘 이해하고 목적과 사용가능한 데이터에 따라 선택해서 사용해야 하겠습니다. ■ 기계 학습의 유형 기계 학습에는 여러 가지 유형이 있으며 각각 고유한 접근 방식과 응용 프로그램이 있습니다. 지도 학습(Supervised Learning): 지도 학습에는 레이블이 지정된 교육 데이터를 사용하여 입력 변수를 기반으로 출력 변수를 예측하도록 모델을 교육하는 작업이 포함됩니다. 이 모델은 일련의 입력-출력 쌍에 대해 훈련되며 목표는 새로운 입력에 대한 출력을 정확하게 예측할 .. 2023. 3. 14.
대인관계 신경생물학: 마음에 대한 통합 안내서 - 책 요약 쉽게 쓴 대인관계 신경생물학 지침서(Interpersonal Neurobiology by Daniel J. Siegel) 라는 책의 개요와 관심있는 일부 내용을 정리해 보았다. 대인관계 신경생물학: 타인과의 연결 이해 Daniel J. Siegel은 매혹적인 신경과학 분야와 사회적 상호작용과의 관계에 대한 포괄적인 탐구입니다. Siegel은 뇌가 타인과의 사회적 상호 작용을 처리하고 조절하는 방법을 연구하는 대인 신경 생물학의 개념을 탐구합니다. 이 획기적인 분야는 뇌에 대한 우리의 이해와 인간으로서 우리가 서로 관계를 맺는 방식에 막대한 영향을 미칩니다. 개요 주요 내용 요약 관심있는 Topics 3.1 수치심에 대하여 3.2 결혼 관계의 파열과 회복에 대하여 3.3 우리의 두뇌와 사회적 관계는 '에너.. 2023. 3. 14.
사람들이 사이비 종교에 빠지는 이유는? 사람들이 사이비 종교, 이단에 빠지는 이유를 ChatGPT에게 물어보았습니다. 컬트Cult( 광신적 추종,숭배 ,사이비 종교집단) 및 기타 비주류 종교 운동은 역사를 통틀어 인간 사회의 지속적인 특징이었습니다. 이러한 그룹에 참여함으로써 종종 발생하는 부정적인 결과에도 불구하고 많은 사람들이 계속해서 참여하고 참여하고 있습니다. 이 기사에서는 사람들이 컬트에 빠지는 몇 가지 이유를 살펴볼 것입니다. 1. 의미와 공동체에 대한 탐색(A Search for Meaning and Community) 사람들이 컬트에 가입하는 주요 이유 중 하나는 의미와 공동체를 찾는 것입니다. 컬트는 종종 사람들의 삶에서 부족한 목적 의식과 소속감을 제공합니다. 그들은 개인이 삶의 도전을 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 구조화.. 2023. 3. 12.
생성적 AI시대에 데이터 분석이 왜 중요한가 생성 AI 시대에 기업은 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하기 위해 인공 지능(AI)으로 전환하고 있습니다. 그러나 더 많은 기업이 AI를 채택함에 따라 데이터 분석의 중요성이 점점 더 분명해지고 있습니다. 기업이 앞서 나가기 위해 데이터 분석을 우선시해야 하는 이유를 알아보겠습니다. *제너레이티브 AI는 인간이 생성한 콘텐츠와 유사한 이미지, 음악, 텍스트 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 모델을 말합니다. 1. 데이터 분석이 중요한 이유 데이터 분석은 통찰력을 얻고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 프로세스입니다. 제너레이티브 AI 시대에 기업은 엄청난 양의 데이터를 생성하지만 이 데이터는 적절한 분석 없이는 쓸모가 없습니다. 데이터 분석은 다음과 같은 .. 2023. 3. 12.
버크만 진단으로 자기인식 높이기: 대인관계 및 커리어에 활용 많은 사람들이 자신의 타고난 재능, 강점 및 약점을 이해하는 데 어려움을 겪으며 개인적 및 직업적 성공과 성취를 달성하는 데 어려움을 겪습니다. 버크만 성격 진단(Birkman Personality Assessment)는 개인이 자신의 성격과 행동 패턴에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 귀중한 도구를 제공하여 자신의 관심사와 능력을 식별하고 개인적 및 직업적 성장을 위한 보다 효과적인 접근 방식을 개발하도록 돕습니다. 진단을 받고 결과를 해석함으로써 개인은 타고난 강점과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻고 관계를 개선하며 팀 역학(Team Dynamics)을 강화할 수 있습니다. 버크만 성격 진단은 개인이 삶의 모든 영역에서 더 큰 성공과 성취를 달성하도록 도울 수 있는 강력한 도구입니다. 자, 그럼 버크만.. 2023. 3. 5.
부모로서 아들과 강력한 관계를 구축하기 위한 효과적인 대화 Tips 엄마로서 또는 아빠로서 아들과의 대화가 때로는 어렵게 느껴지나요? 커뮤니케이션은 아들과 강력한 관계를 구축하는 데 핵심입니다. 아들과 대화할때 주의할 방법을 통해 아들과 효과적으로 소통하는 방법을 알아보세요. 부모로서 아들과 강하고 건강한 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 강력한 관계 구축의 가장 중요한 측면 중 하나는 효과적인 의사소통입니다. 아들과 대화를 나누면 아들의 생각, 감정, 요구 사항을 이해하고 아들이 존중받고 있다는 느낌을 받을 수 있습니다. 그러나 특히 십대 시절에는 아들과의 의사 소통이 어려울 수 있습니다. 이번 글에서는 아들과 대화할때 주의할 방법, 아들과 좀 더 효과적으로 소통할 수 있는 팁을 알려드리겠습니다. 목차 아들과 대화의 중요성 아들과의 효과적인 대화를 위한 요령 아들과 대.. 2023. 3. 5.
뇌과학자 박문호 박사님의 '공부하기 싫어 몸서리쳐질 때' 뇌과학자 박문호 박사님의 '공부하기 싫어 몸서리쳐질 때 '이것'부터 해보세요. 효과가 좋습니다'를 요약해보았습니다. 그는 공부할 때 개념 이해에만 집중하는 것보다 반복과 근육 기억을 우선시하는 것이 중요하다고 제안합니다. 그는 근육 기억이 이해를 촉진하고 학습을 보다 효율적으로 만들 수 있다고 설명합니다. 그는 또한 의사 결정과 행동에 있어서 개별화된 기억과 감정의 중요성을 강조합니다. 박문호는 신속하고 자동적인 의사 결정이 중요한 위기 상황에 대비하기 위해 훈련이 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 예를 제공합니다. 마지막으로 그는 장례식에서 관찰한 내용을 공유합니다. 그곳에서 그는 개인마다 자신의 감정과 기억을 독특한 방식으로 표현하는 방식에 주목했습니다. 박문호 박사님의 중요한 말씀 인용 "이해는 이해.. 2023. 3. 3.
ChatGPT와 AlphaGo Zero의 학습방식 비교 ChatGPT와 AlphaGo Zero의 학습 방법을 비교하는 것은 인공 지능 분야 내에서 접근 방식과 기술의 다양성을 강조하기 때문에 중요합니다. 다양한 학습 방법의 강점과 한계를 이해함으로써 연구원과 실무자는 특정 응용 프로그램이나 작업에 가장 적합한 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 또한 이러한 모델을 비교하면 자연어 처리 및 게임 플레이와 같은 다양한 영역에서 인공 지능의 잠재적인 응용 분야를 조명할 수 있습니다. 이것은 복잡한 문제를 해결하고 세계에 대한 우리의 이해를 발전시키기 위한 새로운 아이디어와 접근 방식에 영감을 주는 데 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 ChatGPT와 AlphaGo Zero의 학습 방법을 비교하면 인공 지능의 학제 간 특성과 해당 분야 발전에 있어 협업 및 지식 공.. 2023. 3. 2.
AI(인공지능) 챗GPT(ChatGPT)에 대한 학습(교육) 방식의 특징과 이슈 도대체 챗GPT는 어떻게 학습하였을까요? 어떻게 챗GPT를 교육training 시켰을까요? ChatGPT에 대한 교육 과정을 이해하는 것은 인공 지능과 자연어 처리의 잠재력을 보여주기 때문에 중요합니다. 이러한 기술이 개발되고 훈련되는 방식을 이해하면 기술의 기능과 잠재적 응용 분야를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 교육 과정을 이해하면 AI 기술의 개발 및 배포에서 윤리적 고려 사항과 지식 공유의 중요성이 강조됩니다. ChatGPT 학습(교육) 프로세스는 어떻게 될까? 챗GPT의 교육 과정에는 몇 가지 주요 단계가 포함됩니다. 데이터 수집: ChatGPT는 책, 기사, 웹사이트와 같은 대규모 텍스트 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 데이터 세트는 일반적으로 관련 없는 콘텐츠를 제거하고 텍스트를 표준화하.. 2023. 3. 2.
ChatGPT의 장점과 한계는 무엇일까? ChatGPT는 인공지능 기술의 발전으로 더욱 정교해진 챗봇 서비스로, 자연스러운 대화와 다양한 기능을 제공하고 있습니다. ChatGPT의 놀라운 실력을 보며 기본적으로 궁금한 사항들부터 알아보았습니다. ChatGPT 소개 ChatGPT 학습 및 작동 방식 ChatGPT의 장점 ChatGPT의 잠재적인 응용 프로그램 ChatGPT의 한계 결론 1. ChatGPT 소개 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 최첨단 언어 모델입니다. Transformer 아키텍처를 기반으로 하며 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 학습되었습니다. ChatGPT는 자연어 입력에 대해 사람과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능이 있기 때문에 자연어 처리(NLP) 기술의 중요한 발전입니다. 따라서 고객 서비스에서 언어 번역, 콘.. 2023. 3. 2.
알파고 제로(AlphaGo Zero)는 어떻게 학습하는가? 알파고 리(AlphaGo Lee)와 학습방식 비교 알파고 제로(AlphaGo Zero)는 2017년 구글 딥마인드(DeepMind)가 개발한 인공지능 프로그램입니다. 알파고 제로는 바둑을 두고 스스로 학습하여 인간 수준 이상의 수준을 보여주었습니다. 기존의 알파고(AlphaGo Lee)는 인간 전문가들이 바둑의 기존 전략을 학습한 데이터를 이용하여 학습하였지만, 알파고 제로는 아무런 인간 지식 없이 스스로 게임을 하며 스스로 학습합니다. 이를 위해 딥러닝 알고리즘인 신경망을 사용하였으며, 이를 통해 바둑 게임에서 이기는 방법을 스스로 학습하였습니다. 알파고 제로의 기술은 바둑 뿐 아니라 다른 게임에서도 활용될 수 있으며, 이를 통해 인공지능의 발전에 큰 기여를 하였습니다. 알파고 제로의 학습원리와 응용 사례를 알아보겠습니다. 알파고 제로의 학습원리는 무.. 2023. 3. 1.
Robert Quinn의 경쟁 가치 모형에 대한 이론적 및 실용적 통찰 Robert Quinn의 Competing Values ​​Framework(CVF)은 조직 심리학에서 널리 사용되는 모델입니다. 이 모델은 개념, 측정 및 적용에 대해 광범위하게 연구되었습니다. 조직 심리학에서 Robert Quinn의 경쟁 가치 모형의 이론적 토대, 측정 도구 및 실제 적용에 대해 알아보십시오. 이 포괄적인 논문 요약에서 최신 연구 결과를 확인하십시오. Robert Quinn의 조직 심리학에서의 경쟁 가치 모형 Robert Quinn의 경쟁 가치 모형의 개념 Robert Quinn의 경쟁 가치 모형 측정 조직 환경에서 Robert Quinn의 경쟁 가치 모형 적용 I. 소개 Robert Quinn의 Competing Values ​​Framework은 조직 심리학에서 널리 알려진 모델.. 2023. 2. 26.
켈리(Kelly)의 개인 구성 이론 소개, 응용, 비판 Kelly의 Personal Construct Theory는 20세기 중반 George Kelly가 개발한 심리학 이론입니다. 이 이론은 사람들이 주변 세계에 대한 주관적인 해석을 만들고 이러한 해석은 개인의 경험과 관점을 기반으로 한다고 제안합니다. Kelly의 Personal Construct Theory는 심리학에서 인기있는 주제이며 상담, 교육 및 임상 심리학과 같은 다양한 연구 분야에 영향을 미쳤습니다. Kelly의 개인 구성 이론 소개, 응용, 비판에 대해 알아보겠습니다. Kelly의 개인 구성 이론이란? Kelly의 개인 구성 이론은 사람들이 개인 구성을 개발함으로써 주변 세계를 이해한다는 생각을 기반으로 합니다. 개인 구성은 개인이 세상을 보는 방식이며 이러한 구성은 사람들이 자신의 경험을.. 2023. 2. 25.
켈리(Kelly)의 개인구성이론: 개인이 성격과 태도를 형성하는 방법 Kelly의 개인 구성 이론은 개인이 자신의 성격과 태도를 형성할 수 있는 주변 세계를 이해하기 위해 개인 구성을 사용한다고 제안합니다. 이 이론과 그 의미에 대해 자세히 알아 보겠습니다. I. Kelly의 개인 구성 이론 소개 켈리의 개인 구성 이론은 개인이 주변 세계를 이해하기 위해 개인 구성을 사용한다고 제안하는 인지 이론입니다. 이 이론은 개인 구성이 각 개인에게 고유하며 다른 사람과의 경험 및 상호 작용에 의해 형성된다고 가정합니다. II. 개인 구성 이해 개인 구성은 개인이 자신의 경험을 해석하는 데 사용하는 정신적 프레임워크입니다. 이러한 구성은 각 사람에게 고유하며 서로 다른 경험을 비교하고 대조하는 과정을 통해 형성됩니다. 예를 들어, 어떤 사람은 긍정적인 사건과 부정적인 사건의 경험을 .. 2023. 2. 25.
켈리(Kelly)의 개인구성이론: 성격발달, 상담 및 심리치료에 응용 개인구성이론(Personal Construct Theory)은 1950년대 George Kelly가 개발한 인지 심리학 이론으로, 심리적 구성주의라고도 합니다. 그것은 사람들이 그들 주변의 세계를 해석하고 이해하는 데 사용하는 개인적인 이론이나 구성을 가지고 있다고 가정합니다. 이러한 구조는 각 개인에게 고유하며 개인적인 경험과 다른 사람과의 상호 작용을 통해 형성됩니다. 이 이론은 성격발달, 심리치료 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 조지 켈리의 개인구성이론은 성격 발달 및 심리 치료에 실용적으로 적용됩니다. 이 이론이 상담 및 치료에 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다. 1. 개인 구성 이론 개요 2. 조지 켈리와 심리학적 구성주의 3. 인지심리학과 개인구성이론 4. 성격발달과 개인구성이론 5. 개인.. 2023. 2. 25.
2020년 시도별 고용율 및 실업률, 인구 천명당 사업체수, 범죄발생 수(건) 통계지리정보서비스 사이트에서 통계주제도를 살펴보다가 흥미로운 분석이 있어 살펴보았습니다. 우리나 행정구역 17개 시도 중 인구 천명당 사업체 수가 가장 많은 곳은? 고용율이 가장 높은 곳은? 인구 천명 당 범죄발생수가 가장 높은 곳은 어디일까요? 통계 자료 분석 결과 의외의 시도가 나왔습니다. 이 글은 다음 사항을 포함하고 있다. 2020년 시도별 인구 천명당 사업체 수(개) 2020년 시도별 고용률 및 실업률 현황 2020년 시도별 인구 천명당 범죄발생 수(개) 1. 2020년 시도별 인구 천명당 사업체 수(개) 인구 천명당 사업체수가 가장 많은 Top 3 시도: 제주도, 전라남도, 충청북도 인구 천명당 사업체수가 가장 적은 시도: 세종시, 인천시, 경기도 2. 2020년 시도별 고용률 및 실업률 현황.. 2022. 10. 6.
우리나라 최근 3년간 소비자 물가지수의 상승 추세 최근 시장이나 마트에 갈 때마다 물가가 상승하고 있는 것을 느낄때가 많습니다. 도대체 물가가 얼마나 상승하고 있는 것일까요? 통계청 자료를 이용해서 분석해보았습니다. 1. 소비자 물가 개요 먼저 소비자물가 조사 목적, 조사 대상범위, 조사항목을 알아보았습니다. ▶ 조사목적 통계청에서 소비자물가를 조사하는 목적은 상품과 서비스의 가격을 조사하여 소비자물가지수를 작성하고 그 결과를 정부 재정,금융정책의 기초자료로 이용하고, 가계수지,국민소득계정 등 다른 경제지표의 디플레이터로 사용하는 것입니다. ▶ 조사 대상 범위 (대표품목) 소비자가 일상생활을 영위하기 위하여 구입하는 상품과 서비스 458개 품목 - 2020년 가계동향조사 결과, 1인 이상 전국가구의 월평균 소비지출액 비중이 소비지출총액의 10,000분의.. 2022. 10. 6.
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